动态对冲 · 小学生也能懂

附录 · 术语与工具

公式小抄(给大孩子)

阅读约 5 分钟·塔勒布《动态对冲》通识课

说明:以下公式默认欧式期权、无分红(有分红时用 q 调整)。
你不需要背,但要知道每个符号在说什么。实际交易中,希腊字母由软件计算。


一、收益与平价#

看涨到期收益 = max(S_T - K, 0)
看跌到期收益 = max(K - S_T, 0)

看涨 - 看跌 = S - K·e^(-rT)          (无分红)
看涨 - 看跌 = S·e^(-qT) - K·e^(-rT)  (有分红 q)
  • S:标的现价;S_T:到期价格;K:行权价;T:到期时间(年);r:无风险利率;q:分红率。

二、Black-Scholes#

d1 = [ln(S/K) + (r - q + σ²/2)·T] / (σ·√T)
d2 = d1 - σ·√T

C = S·e^(-qT)·N(d1) - K·e^(-rT)·N(d2)
P = K·e^(-rT)·N(-d2) - S·e^(-qT)·N(-d1)
  • σ:波动率(年化,小数,比如 20% = 0.20);
  • N():标准正态分布的累积概率;
  • n():标准正态分布的概率密度(下面会用到)。

三、希腊字母#

Delta_call = e^(-qT)·N(d1)
Delta_put  = e^(-qT)·[N(d1) - 1]

Gamma = e^(-qT)·n(d1) / (S·σ·√T)

Vega  = S·e^(-qT)·n(d1)·√T        (波动率变 1.00 时)
      除以 100,就是“波动率变 1 个百分点”的 Vega

Theta_call = -S·e^(-qT)·n(d1)·σ/(2√T)
             + q·S·e^(-qT)·N(d1)
             - r·K·e^(-rT)·N(d2)

Theta_put  = -S·e^(-qT)·n(d1)·σ/(2√T)
             - q·S·e^(-qT)·N(-d1)
             + r·K·e^(-rT)·N(-d2)

Rho_call = K·T·e^(-rT)·N(d2)
Rho_put  = -K·T·e^(-rT)·N(-d2)

注意:Theta 公式算的是“每年”的变化;除以 365 或 252,才是“每天”。
不同软件对“Vega 的单位”定义不同:有的按 1.00 波动率,有的按 1 个百分点。看报价时要问清楚。


四、盈亏近似#

Delta 盈亏 ≈ Delta × ΔS
Gamma 盈亏 ≈ 0.5 × Gamma × (ΔS)²
Vega 盈亏  ≈ Vega × Δσ
Theta 盈亏 ≈ Theta × Δt

Delta 对冲后的组合,短期内:

P&L ≈ 0.5 × Γ × (ΔS)² + Vega × Δσ + Theta × Δt

长期(忽略 Vega/Theta 的高阶项):

P&L ≈ 0.5 × Γ × S² × (σ_realized² - σ_implied²) × Δt

直觉:实际波动 > 隐含波动,正 Gamma 赚;实际波动 < 隐含波动,负 Gamma 亏。


五、二叉树#

u = e^(σ·√Δt)
d = 1/u
p = [e^((r-q)·Δt) - d] / (u - d)

C = e^(-r·Δt) × [p·C_u + (1-p)·C_d]
  • u:上涨倍数;d:下跌倍数;p:风险中性上涨概率;
  • C_u、C_d:上涨/下跌后的期权价值。

六、随机过程#

几何布朗运动:
S_T = S_0 · exp[(μ - σ²/2)·T + σ·√T·Z]

风险中性版本:
S_T = S_0 · exp[(r - q - σ²/2)·T + σ·√T·Z]
  • Z:标准正态随机数;
  • σ²/2:伊藤修正项。

伊藤引理#

dC = (∂C/∂t + μ·S·∂C/∂S + 0.5·σ²·S²·∂²C/∂S²)·dt
     + σ·S·∂C/∂S·dW

Black-Scholes 偏微分方程#

∂C/∂t + 0.5·σ²·S²·∂²C/∂S² + (r-q)·S·∂C/∂S - r·C = 0

七、波动率与相关性#

年化波动率 = 日波动率 × √252
(一年约 252 个交易日)

两资产相关性:
ρ = cov(A,B) / (σ_A·σ_B)

组合方差(两资产):
σ_p² = w_A²·σ_A² + w_B²·σ_B² + 2·w_A·w_B·ρ·σ_A·σ_B

相关性三角:
v(A,C) ≤ v(A,B) + v(B,C)
  • v(A,B):A 和 B 之间的波动率(“距离”);
  • 相关性 = 夹角的余弦:ρ = cos θ。

八、VaR#

参数法(正态、零均值):
VaR_α = z_α × σ × √Δt × V

z_95% ≈ 1.645
z_99% ≈ 2.326
  • V:头寸价值;σ:波动率;Δt:时间(年)。

组合 VaR(书中的矩阵形式):

VaR = √(Eᵀ · M · E)
  • E:各资产的净敞口向量(已按波动率调整);
  • M:相关系数矩阵;
  • Eᵀ:E 的转置。

这只是“正常市场”的近似;极端情况下,相关性、波动率、流动性都会变。


九、奇异期权#

敲入 + 敲出 = 普通期权(同 K、同 H)
KI + KO = Vanilla

二元看涨(到期付 1 元):

价格 = e^(-rT)·N(d2)
Delta = e^(-rT)·n(d2) / (S·σ·√T)
Gamma = -e^(-rT)·n(d2)·d1 / (S²·σ²·T)

Gamma 在行权价附近会变号;这就是二元期权难对冲的原因。

亚式期权:

几何平均有解析公式;
算术平均通常用蒙特卡洛。

书中的对冲比例例子:

1 张亚式期权 ≈ 1.73 张普通期权(特定参数下)

这不是万能比例,只是说明“亚式期权的风险不是一张普通期权能完全对冲的”。

复合期权 / 选择者:

复合期权 = 对“标的期权价值”的期权
选择者 = 在 choice date 取 max(Call, Put)

定价需要二维正态积分或数值方法;实际中用模型/蒙特卡洛。


十、常见错误提醒#

  1. 把 Vega 的单位搞错:1.00 波动率 vs 1 个百分点,差 100 倍。
  2. 把 Theta 的年化值当每日值:要除以 365 或 252。
  3. 把 Delta 当概率:Delta 是复制比例/敏感度,不是真实胜率。
  4. 忽略分红和利率:长期期权、分红股票的平价公式会偏。
  5. 用历史相关性预测危机:危机时相关性会变。
  6. 用正态 VaR 管期权:非线性、厚尾、流动性都会被低估。

十一、一句话记忆#

BSM 算价格,Delta 管方向,Gamma 管颠簸,Vega 管天气,Theta 管时间;平价公式管关系,相关性三角管自洽,VaR 只管“大概率”。

本课程基于纳西姆·塔勒布《动态对冲:管理普通期权与奇异期权》整理,用于知识学习,不构成任何投资建议。

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